10 и 11 сентября

Москва

Легенда

Data Fest³ — это конференция, объединяющая исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science во всех его проявлениях.

  • Двухдневная программа из лекций и панельных дискуссий.
  • Более 30-ти спикеров с передовыми исследованиями и разработками.
  • 14 секций на любой вкус — от deep learning и xgboost до суровой практики.
  • Отличная компания и море нетворкинга с data science сообществом.

Оба дня Fest будет проходить в московском офисе Яндекса в залах Экстрополис и Мулен Руж, а также внутреннем дворе Яндекса.

Спикеры

Полная информация про спикеров, их биографии, а также темы и тезисы их выступлений, выложена на странице регистрации.

Тематическое моделирование на пути к разведочному информационному поиску

Константин
Воронцов

Яндекс

Порождение и выбор моделей машинного обучения

Вадим
Стрижов

Вычислительный центр РАН

Тензорные разложения и их применения

Иван
Оселедец

Сколтех

CRAYFIS: поиск космических лучей ультравысоких энергий с помощью мобильных устройств

Максим
Борисяк

Яндекс

Исследование связности в мозге на основе электрофизиологических данных

Илья
Захаров

Психологический институт РАО

Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения

Дмитрий
Ветров

ФКН НИУ ВШЭ

Глубокое обучение: деконструкция мифа

Сергей
Бартунов

ФКН НИУ ВШЭ

Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей

Виктор
Лемпицкий

Сколтех

Совмещение R и Python. Зачем, когда и как

Ирина
Голощапова

ЦМАКП

Инструменты и методологии для визуального анализа пространственно-временных данных

Вадим
Смахтин

Mathrioshka, Habidatum

Аренда облачных мощностей для самых маленьких, или Краткий гайд о том, что и для чего выбирать

Петр
Ермаков

HeadHunter

Использование кликовых данных для улучшения исправления опечаток

Георгий
Иванов

Mail.Ru Group

10 сентября

День лекций научно-исследовательской тематики и дискуссий об анализе данных.

Основная секция
Экстрополис

12:00 Machine learning

Обзор самых свежих трендов в общем машинном обучении и самых актуальных его направлениях и задачах.

Перерыв

15:00 Обучение машинному обучению

Участники панельной дискуссии поделятся опытом обучения машинному обучению в университете, на курсах и в онлайне.

16:30 Анализ данных в науках

Вводные лекции о применении анализа данных в физике, биологии и когнитивных науках.

18:30 Deep learning

Последние достижения и результаты самого бурно развивающегося раздела машинного обучения.

Прикладная секция
Мулен Руж

12:00 ML-Тренировка

Совместный разбор решений онлайн конкурсов от победителей последних соревнований.

Перерыв

15:00 Свободный микрофон

Формат для знакомства друг с другом: все желающие могут выйти на сцену и за 2 минуты рассказать, чем занимаются.

16:30 Открытые исследования

Демонстрация data science проектов для тех, кто ищет исследования, к которым можно присоединиться.

18:30 Инструменты анализа данных

Разрешение ложных дилемм о том, какими инструментами анализа и визуализации пользоваться.

11 сентября

Второй день фокусируется на лекциях с практическими кейсами от представителей технических компаний.

Основная секция
Экстрополис

12:00 Information retrieval

Приложения и кейсы, связаные с построением рекомендательных и поисковых систем.

Перерыв

15:00 Панельный chop shop

Участники панельной дискусии будут совмесно разбирать, как реализовать проекты, предложенные залом.

16:30 Кейсы анализа данных

Доклады о применении исследований в анализе данных от организаторов Moscow Data Science Meetup.

Прикладная секция
Мулен Руж

12:00 Big Data

Обзор последних технологий работы с большими данными и связанные с ними разработки.

Перерыв

15:00 Питч-сессия

Аналогично свободному микрофону, но в тот раз участники могут подготовить 1 слайд к своим питчам.

16:30 AI бизнес

Взгляд на машинное обучение и AI в целом со стороны бизнеса: рынки, стартапы, инвестиции и многое другое.

Регистрация

Конференция бесплатна, но физического места может не хватить. Регистрация сделана по анкетам, чтобы при нехватке места отправить приглашения тем, кому Fest более важен.

Регистрация закончилась! До скорой встречи!

FAQ

Обязательно. Если регистраций будет слишком много, нам придется отбирать участников по анкетам, чтобы пригласить тех, кому Fest наиболее важен.

Нет, не считается. Только регистрации на сайте Яндекса будут учитываться в приглашениях. А еще нам очень интересно узнать вас получше с помощью этих анкет :)

К сожалению, вы не сможете пройти на мероприятие. Не расстраивайтесь! У нас будет доступна видеотрансляция всех секций, а также live каналы в #slack и telegram.

Да! Видео и презентации всех секций появятся на сайте в течение 2-3 недель. Например, материалы с предыдущего Data Fest можно найти на Хабре.

Как добраться?

Организаторы

Мы просто хотели лайтово™ посидеть, но получилось как обычно.

Алексей Натекин

natekindmlabs.org

Я задолбалась их пинговать.

Дарья Косовец

dkosowiecyandex-team.ru

Чуваки, сорри, у меня кажется регуляризатор слишком сильно сработал.

Петр Ромов

peterromov.ru