Data Fest2020

19 и 20 сентября, Online

Партнеры конференции

Data Fest живет за счет поддержки классных компаний-партнеров, благодаря которым мы можем развивать Data Science по всему миру!
Вы встретите эти компании на Фесте:

McKinsey Digital

McKinsey Digital. Мы помогаем нашим клиентам трансформироваться с помощью технологий и развития новых цифровых навыков. Мы проводим трансформации и создаем направления бизнеса, объединяя те ресурсы и навыки, которые нужны для обеспечения роста и процветания организаций в цифровую эпоху.

Мы помогаем нашим клиентам использовать возможности данных и искусственного интеллекта, модернизировать существующие и эффективно внедрять новые технологии, оптимизировать и автоматизировать операционную деятельность, стимулировать цифровой рост, создавать впечатляющие цифровые форматы обслуживания, развивать кадровые ресурсы и корпоративную культуру в сфере цифровизации.

🇷🇺/🇬🇧

🌀 Data Science в консалтинге

О том, как data science помогает решать задачи бизнеса!

🇷🇺 юзкейсы из ключевых отраслей
🇷🇺 углубленная аналитика в тяжелой промышленности
🇬🇧 специальный гость из Quantum Black - Causal Machine Learning: a rising tide

МегаФон

МегаФон сейчас не просто телеком-компания, которая предоставляет мобильную связь, это цифровая компания, которая создает продукты, формирующие экосистему для жизни клиента. Отдел аналитики больших данных МегаФона персонализирует предложения под потребности каждого клиента.

Big Data в МегаФоне решает задачи, которые связаны с ритейлом и с сохранением абонетской базы. Аналитика больших данных применяется и в задачах, связанных с развитием инфраструктуры сети, где с помощью анализа вышек и трафика команда МегаФона определяет оптимальное покрытие и прогнозируем перспективные локации для стройки.

Специалисты Big Data МегаФона делятся на аналитиков (датасаентистов) и инженеров. Аналитики проверяют гипотезы и строят модели машинного обучения. Инженеры помогают аналитикам собирать витрины, оптимизируют ETL-процессы, отвечают за постановку моделей в продакшн. Мы всегда ждем начинающих и опытных цифровых талантов к нам в команду!

Присылай свое резюме на почту [email protected]


🇷🇺

🌎🌍🌏 Geospatial
and other telecom
applications

Расскажем про оптимизацию ритейл сети, учёт причинно-следственных связей, Auto ML и Positive Unlabeled learning.
Также вас ждет воркшоп по основам анализа геоданных в Python, технический data science квест и соревнование на Kaggle с отбором на стажировку.

Вакансия Data Scientist

Вакансия DevOps/SRE (Big Data)

Вакансия Java/Scalа разработчик (Big Data)

Трек Geospatial and other telecom applications

Граф ембединги и как их готовить, проблемы использования Spark

Вакансия Бизнес-аналитика (Big Data)

Чем занимается Big Data в МегаФоне

Яндекс

Яндекс — компания, которая за счёт множества сервисов помогает людям решать задачи и достигать своих целей в жизни. В большинстве из этих сервисов используется машинное обучение. Яндекс делают талантливые разработчики и ML-инженеры, команда постоянно набирает людей, что позволяет пробовать все новые архитектуры, библиотеки и идеи из научных статей.

🇷🇺

👨‍👨‍👧‍👧 Effective data labeling with crowd

Секция для обмена опытом при использовании краудсорсинга: разбор основных ошибок, инструменты контроля качества, масштабирование разметки

Открытые датасеты Толоки

Закажи разметку под ключ

Узнай время закрытого доклада

Yandex Cup: онлайн-чемпионат по ML

Ищем разработчика-исследователя

Спроси про ML-карьеру в Яндексе

МТС

Сегодня МТС создает экосистему цифровых сервисов сразу в нескольких направлениях: от обработки больших данных, искусственного интеллекта и облачных сервисов до телемедицины и киберспорта. IT-команда МТС — это собственный R&D Центр, профессиональные гильдии и более 5000 коллег по всей России с разнообразным опытом и экспертизой. Команда центра Big Data работает над созданием, поддержкой и развитием не одного продукта, а целой экосистемы и трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании.

Команда центра AI дополняет существующие сервисы компании новыми функциями, основанными на технологиях обработки естественного языка, распознавании голоса и компьютерном зрении, и создает продукты в области клиентского сервиса, юриспруденции и других направлениях. МТС – участник альянса по искусственному интеллекту, который занимается развитием AI-технологий в России.

🇷🇺

🌐 Your first recsys

За 5 занятий разберетесь как: правильно ставить задачу, собирать нужные данные, использовать популярные фреймворки для построения рекомендательных систем, создать прототип и довести его до продакшена.

DWH Analyst (команда Big Data)

Data Analyst (команда Big Data)

Frontend-разработчик (команда Big Data)

Java/Scala-разработчик (команда Big Data)

Python-разработчик (команда Big Data)

🇷🇺

🔄 Жизненный цикл решения на базе NLP

Расскажем из чего состоит жизненный цикл решения на базе NLP. Как довести гипотезу до продуктивной среды и сделать так, чтобы поддержка этого решения не съедала все свободное время.

ASR разработчик (команда AI)

NLP разработчик (команда AI)

Обзор технологий и подходов в задаче end-to-end ASR, Никита Семенов

Handwritten digit recognition w/ a twist & topic modelling over time, Andrey Lukyanenko

Не те игрушки: как мы научили нейросеть бороться с порно в стримах

ВТБ

ВТБ – системообразующий российский банк, головная компания Группы ВТБ. Банк проводит масштабную цифровую трансформацию, цель которой - дать клиентам возможность пользоваться всеми услугами удаленно.

Будущее за персонализацией, для работы над которой банк создал технологическую Artificial Intelligence-платформу. Она объединяет возможности применения инновационных методов моделирования и машинного обучения на основе всего массива внутренних и внешних данных.
DS команда ВТБ вместе с партнерами Группы подготовила собственный трек о перспективах подхода Data Fusion, практических результатах в геоаналитике - во фьюжене данных и во фьюжене графовых и гео-алгоритмов, других областях - а также демо MLOps.


🇷🇺

🎛 Data Fusion

Расскажем, какие перспективы открывает подход Data Fusion. Совместно с партнерами – Ростелеком, Tele2, Магнит и Первый ОФД – представим практические результаты в геоаналитике: во фьюжене данных и во фьюжене графовых и гео-алгоритмов, других областях. Также вас ждет демо MLOps в ВТБ и Tele-2 и data science квест.

О нас

AvitoTech

Авито — самый популярный сервис объявлений в России. Дата сайенс инженеры в Авито в основном занимаются машинным обучением, и их решения напрямую интегрируются в продукт. Если вам интересно узнать больше о том, как дата сайенс инженеры решают задачи — заходите на их виртуальный стенд или ищите контент на сайте AvitoTech: https://avito.tech.


Райффайзенбанк

Привет, мы — Data Science Community Райффайзенбанка. Именно мы превращаем данные в цифровые решения для банка. В нашей комнате в Spatial Chat будут дебаты, воркшопы, small talks и не только. Смотри расписание и выбери себе подходящую активность.
В программе на 19-20 сентября в комнате будет очень насыщенно: разрушаем мифы о работе в банке, выясняем где круче работать ""Продукт"" vs ""Платформа"". 3 воркшопа: Собираем работающий прототип OCR, оцениваем доходность модели и строим отчет о динамике рынка ПИФов в Tableau (BI-инструменты в инвестициях). Обсудим как развивать децентрализованное DS коммьюнити, ответим на ваши вопросы про работу в Райфе и разыграем призы!
Переходи по ссылке в первой карточке, чтобы посмотреть расписание и многое-многое другое


Huawei

Huawei — ведущий мировой поставщик ИКТ-решений в области телекоммуникационных сетей, информационных технологий, умных устройств и облачных сервисов. Миссия Huawei – открыть цифровые технологии каждому человеку, дому и организации для создания полностью интеллектуального мира.


Банк ГПБ (АО)

Газпромбанк — один из крупнейших банков в стране. Его услугами пользуются миллионы клиентов, и это не предел — банк активно развивает розничный бизнес, инвестирует в новые технологии и привлекает лучших IT-специалистов, в том числе по направлению Data Science.


Информационные и медиа партнеры

F.A.Q.

Не нашли ответ на свой вопрос в этом списке? Задайте его в канале Феста в ODS slack! Именно в нем всегда самая актуальная информация, а ответы на вопросы из него постепенно попадают на эту страницу.

Где будет проходить онлайн Фест?

Сами треки размещаются на ods.ai. Трансляция Феста идет на нашем ютубе ODS, видео докладов размещаются на нем же. Нетворкинг участников - в spatial.chat и slack.

Так когда пройдет Фест?

Основная движуха — 19 и 20 сентября, но в ряде треков активности будут продолжаться и после, в сентябре-октябре. Пати хард и must visit - 19 и 20 сентября.

Нужно ли регистрироваться на Фест?

Если хотите пообщаться и попасть в нетворкинг активности — да, нужно. Если вас устроит самостоятельный просмотр ютуба и лекций, то можно не регистрироваться.

Где регистрироваться для нетворкинга на Фесте?

Регистрация (фейсконтроль) и все нетворкинг активности — через профиль на ods.ai. Сперва нужно сделать профиль на ods.ai. Затем, там же зарегистрироваться на Фест.

Почему так сложно?

Мы развиваем платформу ods.ai. Плюс Фест - штука не простая. Под него будет специальная форма с выбором своих интересов, настроек расписания своих комнат, и многое другое.

Участие действительно бесплатно?

Да. Правда, ходят легенды, что все эти ништяки происходят в обмен на душу участника.

Можно ли собраться живьем, как обычно?

Мы заботимся о здоровье и безопасности участников сообщества, и их близких. Если вы решите собраться где-то небольшой компанией - мы вас не отговорим. Но и распространять информацию об этом не будем.

То есть, все-таки оффлайн возможен?

На ваш страх и риск, с поправкой на вашу местную эпидемиологическую обстановку. Подробнее про то, куда записываться и как собираться живьем на Фест в 2020 - в этом туториале от организаторов.