ML-инженер в Алису
Алиса
Осенью 2017 года мы запустили Алису — персонального помощника, помогающего пользователям решать их задачи в режиме диалога голосом или текстом, обращаясь к сервисам Яндекса. Она может включить музыку, рассказать о погоде, построить маршрут, рассказать новости, Алиса научилась понимать, что изображено на фотографии, распознавать марку машины, незнакомое здание или памятник, способна назвать знаменитость или произведение искусства, кроме того с Алисой можно поболтать и поиграть в различные игры. Это персонаж со своим характером и чувством юмора. Eжемесячная аудитория Алисы составляет 33 млн уникальных пользователя, аудитория постоянно продолжает расти.
Чтобы эти все технологии бесперебойно работали в условиях высокой нагрузки и были легко интегрируемы в различные устройства, сервисы и приложения, мы разрабатываем серверную инфраструктуру и продукты для интеграции технологий.
Сделать умного персонального ассистента – дело непростое. Чтобы у нас получилось, нам нужно еще больше талантливых разработчиков! Если вы очень интересуетесь машинным обучением, глубинным обучением, анализом текстов на естественном языке и хорошо умеете программировать, вы - тот, кто нам нужен!
Задачи, которыми предстоит заниматься:
-
работать над улучшением нейросетевых моделей для распознавания интентов пользователя и выделения сущностей в тексте;
-
обучать модели, предсказывающие, что именно нужно спросить у пользователя, чтобы как можно быстрее выполнить его задачу;
-
обучать нейронные сети, способные поддержать беседу на общие темы;
-
экспериментировать с нейронными сетями, которые учатся, разговаривая сами с собой;
-
писать высокоэффективный код, позволяющий реализовать потенциал моделей машинного обучения, рещающих задачи многомилионной аудитории Алисы.
Мы ждем, что вы обладаете:
-
отличной математической подготовкой;
-
знанием классических алгоритмов и структур данных;
-
пониманием принципов машинного обучения;
-
пониманием и опытом в области глубинного обучения;
-
опытом работы с большими объемами данных;
-
хорошим знание Python и/или C++ (знание С++ будет большим плюсом);
-
хорошим владением английского языка: умением за несколько минут просмотреть свежую статью с arxiv и понять, в чем основная идея авторов и каких результатов им удалось достичь.
-
большим плюсом будет опыт работы с нейросетевыми моделями текстов на естественном языке.
Преимущества:
В нашей команде вы будете работать бок о бок со специалистами высокого уровня и сможете учиться от них — как выполняя рабочие задачи, так и на семинарах, которые мы регулярно проводим.
Кроме того, у вас будет возможность поучаствовать в разработке платформы, которая будет использоваться почти всеми сервисами Яндекса, а также повлиять на продуктовые решения в этих сервисах.