Moscow Data Science Major

31 августа, офис Mail.ru Group

представляют:

Осенний мини Data Fest

Встречаем новый учебный год ударной дозой Data Science. Почти как Data Fest, только в гостях и чуть почаще:

  • Топовые спикеры и доклады, никакого буллшита

  • Море новых знаний, скиллов и знакомств

  • Не просто конференция, а праздник сообщества

Data Science Major завершен!

Более 1,000 участников открыли с нами сезон — спасибо!

Программа Major

В наших лучших традициях, обилие нетворкинга и горячие темы вокруг Data Science и Machine Learning на любой вкус, от ведущих экспертов и практиков:

10:00 Регистрация
11:00 Приветственное слово

Атриум

⚒️ SysML

ML Engineering — машинное обучение в продакшене и особенности реальных систем.
11:30 Александр Дончук
End-to-End Production: на примере дефектовки колодок и бандажей тележек локомотивов с помощью CV
12:00 Евгений Малютин
Давай останемся друзьями - или как устроен раздел Возможно Вы Знакомы в Одноклассниках
12:30 Владимир Литвинюк
Суровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники

Переговорная 1

🏆 ML trainings

Классическая ML тренировка: разбор решений победителей недавних ML соревнований.
11:30 Азат Давлетшин
Ice Vision Hacathon, 1 место


12:00 Влад Шах-Назаров
KDD 2019 Policy Learning for Malaria Control

12:30 Александр Ничипоренко
Чемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9, 1 место

Кинозал

🎰 A/B testing

Повторение одной из самых горячих секций Феста: про ML, A/B тесты и их использование.
11:30 Нерсес Багиян
Как мы ускорили А/Б тесты в Яндекс Советнике в 10/100 раз

12:00 Алексей Мясников
Рекурсивная оценка разнородности причинных эффектов в субпопуляциях при A/B
12:30 Александр Сахнов
Методология А/Б тестов и пост-анализа в офлайн ритейле
13:00 Перерыв

Атриум

📄 NLP

Современные алгоритмы и подходы ко всему, что связано с анализом текстов.
13:30 Денис Антюхов
Промышленная эксплуатация BERT в задачах классификации и поиска
13:50 Андрей Ахметов
Вытаскивание товаров из платежек
14:10 Михаил Баранов
NER: как мы учили Почту выделять именованные сущности
14:30 Андрей Коломиец
Переобучение? Не думаю. Как машинное обучение работает в новостном агентстве
14:50 Борис Зубарев
Sentence-level pretraining

Переговорная 1

🖼️ ML4IR

Современные подходы и решения в рекомендательных и поисковых системах.
13:30 Данила Байгушев, Михаил Белозеров
Мир глазами нейросетей


14:00 Андрей Мурашев
Обзор трендов рекомендательных систем от Пульса


14:30 Федор Федоренко
Нейро-машинный перевод в вопросно-ответных системах



Кинозал

💪 DS 4 Life

Анализ данных и ML на пользе здоровья и психологического благополучия человека.
13:30 Валерия Можарова
Система контроля качества медицинской документации
13:50 Александра Ненько
Эмоции города: анализ качества городской среды с помощью PPGIS
14:10 Ирина Деева
Вычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа в социальных сетях
14:30 Иван Смирнов
Эмоциональный пульс школы: использование данных ВКонтакте для изучения психологического благополучия учащихся

15:00 Перерыв

Атриум

💰 Fail/success story

Поучительные истории успехов и провалов машинного обучения в реальных кейсах.
15:30 Максим Павлов
Моделирование продаж
15:50 Данила Савенков
Ранжирование ленты ВКонтакте: офлайн валидация моделей
16:10 Павел Мягких, Евгений Лимаренко
Как мы не запилили динамическое ценообразование в большом е-коме
16:30 Андрей Беляев
Мультимодальное распознавание эмоций

Переговорная 1

🐍 PyData

Про хранение, визуализацию, обработку и анализ данных с применением языка Python.
15:30 Николай Марков
Как ухаживать за пандами


16:00 Денис Воротынцев
Фишки AutoML


16:30 Пётр Ермаков
PyData Puzzlers



Кинозал

🏄‍♂️ Summer ML conf

Обзор последних новинок с топовых летних ML конференций 2019 года.
15:30 Сергей Свиридов
ICML 2019 Report

15:50 Валентин Малых
ACL 2019

16:10 Sergey Aliamkin
Highlights and trends CVPR-2019

16:30 Максим Павлов
SIGIR 2019
17:00 Завершение программы

Весь день, все залы

🍻 Random beer

Нетворкинг, случайные знакомства и встречи друг с другом через нашего ODS_Event_bot-а. Работает весь день, инструкция для участников предоставляется на открытии.

Первая переговорная

🎤 DS PPT Karaoke

Экспериментальный развлекательный формат сразу после основной программы. Спикер не знает, по каким слайдам он будет делать доклад. Самое то в предверии afterparty.

Команда Data Science Major

Волонтеры:

София
Кириллова
Мария
Потапова
Вячеслав
Фокин
Артём
Чевычелов
Анастасия
Гайдашенко
Александр
Костриков

Прослушивания:

Тимур
Охинько
Степан
Кудин
Сергей
Шальнов
Дмитрий
Косаревский
Дмитрий
Колодезев
Григорий
Серебряков
Виктор
Трохименко
Артём
Чевычелов
Андрей
Тоток
Андрей
Малахов
Андрей
Кузнецов
Андрей
Белоусов
Андрей
Авдеев
Анастасия
Малышева
Амир
Утеуов
Алексей
Когай

Организаторы секций и программный комитет:

Пётр
Ермаков
SysML, PyData, Karaoke
Яна
Плескова
ML trainings
Валерий
Бабушкин
A/B testing
Валентин
Малых
NLP
Владимир
Гулин
ML4IR
Юлия
Ковалева
ML4IR
Иван
Смирнов
DS 4 Life
Антон
Репушко
DS 4 Life
Павел
Мягких
Fail/success story
Михаил
Рожков
Summer ML conf
Стас
Гафаров
Random beer bot
Павел
Шевченко
Random beer bot

Организаторы:

Яна
Плескова
Координатор
Юлия
Ковалева
Площадка
Кирилл
Власов
Мета-ПК
Алексей
Натекин
Диктатура

F.A.Q.

Что такое Moscow Data Science Major?

Major, или MDSM - серия крупных мероприятий от команды Data Fest. Он вырос из Московского Data Science Meetup-а и сейчас его масштаб сравним с Data Fest пару лет назад.

Где будет проходить MDSM?

MDSM пройдёт в офисе Mail.ru Group, г. Москва, м. «Аэропорт», Ленинградский пр-т, д. 39, стр. 79. Если вдруг забудете - мы это напоминаем на всех страницах и анкетах.

Участие бесплатно?

Все так, мы не берем денег за вход. За выход и материалы, кстати, тоже не берем. С вас только пройти регистрацию, получить приглашение (не бойтесь), и приехать.

Что делать, если я из другого города?

Приезжать! Всех, кто едет из других городов и стран, мы приглашаем автоматически. Так что смело берите билеты. Главное - не забудьте зарегистрироваться.