Data Fest Siberia²

28 сентября, Новосибирск

представляют:

Data Science конференция в Сибири

Собираем всех исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с анализом данных и машинным обучением:

  • Топовые спикеры и доклады, никакого буллшита

  • Море новых знаний, скиллов и знакомств

  • Не просто конференция, а праздник сообщества

Площадка конференции: Поток

Карта, сайт лектория

Программа Data Fest

В наших лучших традициях, обилие нетворкинга и горячие темы вокруг Data Science и Machine Learning на любой вкус, от ведущих экспертов и практиков:

09:00 Регистрация
10:00 Открытие программы

1 этаж, главный зал

🔝 Life of a Data Scientist

Важные насущные вещи, влияющие на бытовой Data Science.
10:05 Арсений Кравченко
10 (не)очевидных багов в машинном обучении


10:50 Дмитрий Колодезев
Интерпретируй это. Как показывать ML-модели


11:25 Александр Литвинцев
Контекстные бандиты


4 этаж, второй зал

📄 NLP

Современные алгоритмы и подходы ко всему, что связано с анализом текстов.
10:00 Дмитрий Обухов
Разработка собственной системы распознавания речи.
10:30 Петр Гусев
NLP в мире серверных логов.
11:00 Павел Гуляев
DeepPavlov: общий обзор изменений библиотеки за прошедший год.
11:30 Анна Козлова
Майнинг интентов. Что скрывается в истории диалогов?

4 этаж, коворкинг

⚒️ SysML & DS Process

ML Engineering — машинное обучение в продакшене и особенности реальных систем.
10:00 Павел Петроченко и Денис Денисенко
Мusket - deep learning для крестьян (программистов). Сказ о том как мужики пайплайн писали.
10:30 Дмитрий Козлов
Intro to Kubeflow from scratch: overview and best practices.
11:00 Асхат Уразбаев
Управление DS проектами.
11:30 Тимофей Черноусов
Машинное обучение в продакшн.
12:00 Перерыв

1 этаж, главный зал

🤖 AutoML

Автоматическое машинное обучение в 2019, чем оно может быть полезно сегодня и завтра.
12:15 Алексей Натекин
50 оттенков AutoML: обзорная лекция про AutoML, чем он является, зачем он нужен, и куда ему расти.

13:00 Алексей Чернобровов
About AI in Retail & Advertising Summit London.

4 этаж, второй зал

💻 Code Mining

Автоматизированный анализ исходных кодов с помощью машинного обучения.
12:15 Константин Тяпочкин
Анализ исходных кодов: обзор задач, последних статей и разработок в области анализа исходных кодов и сопутствующих артефактов.
13:00 Алексей Смирнов
Программисты — пишут, роботы — читают. Зачем бизнесу автоматический анализ кода.

4 этаж, коворкинг

📄 NLP Workshop

Образовательная секция про Deep Learning в задачах NLP и анализа речи
12:15 Юрий Бабуров
Workshop про NLP классификаторы: scipy, fasttext, spacy, pytorch.






14:00 Обеденный перерыв

1 этаж, главный зал

🖼️ Computer Vision

Задачи компьютерного зрения, или как правильно готовить изображения.
15:00 Сергей Алямкин
Обзор конференции CVPR-2019
15:35 Александр Калинин
Оценка насыщенности клетками рака молочной железы с применением глубокого обучения
16:10 Тимур Фатыхов
Аугментация данных МРТ с помощью GAN

4 этаж, второй зал

🔐 ML in Security, часть 1

Машинное обучение для кибербезопасности и безопасность моделей машинного обучения.
15:00 Саша Мурзина
Введение в секцию
15:20 Леонид Сафонов
Ускорение работы системы обнаружения атак посредством сокращения размерности данных.
16:00 Анастасия Гурина
Нейросетевое выявление аномальных событий в системе обнаружения вторжений на хостах.

4 этаж, коворкинг

🏆 ML trainings

Классическая ML тренировка: разбор решений победителей недавних ML соревнований.
15:00 Павел Петроченко
Kaggle SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation
15:35 Артём Кравчук
Kaggle Recursion Cellular Image Classification

16:10 Никита Мишуняев
Kaggle APTOS 2019 Blindness Detection

16:45 Перерыв

1 этаж, главный зал

💰 Business & Cases

Кейсы, где машинное обучение и анализ данных приносят реальную пользу.
17:00 Александр Радионов
Как 2ГИС сделал товарный поиск.
17:45 Анастасия Малышева
NLP на изоленте - как работать с текстовыми данными в условиях маленьких и грязных данных.
18:15 Кирилл Малев
Каша без топора: предсказание без МЛ

4 этаж, второй зал

🔐 ML in Security, часть 2

Машинное обучение для кибербезопасности и безопасность моделей машинного обучения.
17:00 Денис Колегов и Антоний Николаев
Доверяй, но проверяй: опасности MaaS.

17:40 Андрей Лепендин и Яков Филин
Как собрать голосовую биометрию и защититься от спуфинга.

4 этаж, коворкинг

🦜 Симулятор собеседований

Тренируемся проходить и проводить собеседоввания без обязательств
17:00 Алексей Смирнов, а также все желающие поучаствовать
Поможем друг другу лучше разобраться в своих знаниях, тренируясь быть по разные стороны баррикад на собеседованиях. Без каких-либо обязательств.



19:15 Закрытие конференции

Весь день, все залы

🍻 Random beer

Нетворкинг, случайные знакомства и встречи друг с другом через нашего ODS_Event_bot-а. Работает весь день, инструкция для участников предоставляется на открытии.

Главный зал

🎤 DS PPT Karaoke

Экспериментальный развлекательный формат сразу после основной программы. Спикер не знает, по каким слайдам он будет делать доклад. Самое то в предверии afterparty.